REDE NEURAL PERCEPTRON APLICADA AO JOGO DA NAVE

Elisama Santos, Matheus S. de Jesus, Bianca Sanches, Fabio Fonseca Barbosa Gomes, Joserland Souza Santos

Resumo


A rede neural propõe o processamento de dados de maneira equivalente ao cérebro humano tendo como princípio a organização de neurônios do cérebro. O cérebro humano tem a capacidade de aprender e tomar decisões baseadas nas aprendizagens adquiridas ao longo do tempo, a rede neural artificial é formada por algoritmos que simulam o processamento de aprendizagem do cérebro humano projetados para determinada finalidade afim de aprender a tomar decisões. O conhecimento adquirido através da taxa de aprendizado e pesos sinápticos são usados para memorizar o conhecimento treinado, estas características assemelham-se ao cérebro humano.


Palavras-chave


Aprendizagem; Redes Neurais; Ajuste de pesos

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DOI: http://dx.doi.org/10.33947/2316-7394-v8n1-3896