COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES ALGORITMOS E NÚMEROS DE GCPs NA CORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS TM\LANDSAT 5

Resumo

O sensoriamento remoto é uma ótima opção na obtenção de informações de uma determinada área da superfície terrestre, mas para o melhor aproveitamento das técnicas, o usuário deve ter algum conhecimento sobre as etapas do processamento. Um dos estágios iniciais do processamento de imagens é a correção geométrica, que é muito importante para tornar o banco de dados consistente e coerente. Essa correção pode ser feita em diferentes Sistemas de Informações Geográficas e utilizando diferentes metodologias, diferindo entre si em fatores como o algoritmo utilizado na correção da imagem, o número de Pontos de Controle do Solo (PCS) coletados, método de obtenção desses pontos ou sua distribuição espacial na área a ser corrigida. Este trabalho tem como objetivo identificar a melhor metodologia para correção geométrica de imagens do sensor TM por meio da comparação entre diferentes algoritmos e diferentes números de PCS. O software PCI Geomatics foi usado para corrigir uma imagem TM de 2006, onde a primeira etapa foi a reunião de PCS de uma imagem 2001, previamente corrigida. Foram geradas 12 imagens corrigidas, diferindo entre si pelos algoritmos utilizados, que foram polinômios de ordem um, dois e três para geocodificação e modelo de Toutin, para ortorretificação, e também sobre o número de PCS coletados: 10, 41 e 81 pontos, sempre distribuídos homogeneamente na imagem. Após a correção, todas as imagens geradas foram comparadas à imagem de referência e testadas, procurando o melhor resultado. Pode-se notar que as correções com melhor resultado foram obtidas para o algoritmo Polinomial 2, utilizando 41 e 81 Pontos de Controle, que apresentaram deslocamento apenas em uma pequena área da imagem.