ESTUDO DA ESTATÍSTICA DE ANÁLISE TEMPORAL COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APLICAÇÃO EM ROBÔS DE INVESTIMENTO NO AUXÍLIO DOS INVESTIDORES PARA OTIMIZAÇÃO DE GANHOS NA BOLSA DE VALORES DE SÃO PAULO

Marcos Alcantara Duarte, Stephany Santana Gomes, Vinicius Lima, Vitor Ferreto, Edgard Ambrósio

Resumo


Verifica-se que o baixo número de investidores na Bolsa de Valores em São Paulo deve-se tanto à falta de conhecimento quanto à complicação que encontram na hora de investir e até mesmo no baixo rendimento esperado.  Neste artigo, a solução é o estudo para a criação de um algoritmo que possa auxiliar na criação de um robô que auxiliará aos investidores a obter um melhor lucro. Para o desenvolvimento do mesmo, foram feitos estudos em busca de ferramentas e técnicas específicas, para a obtenção de resultados através do uso da estatística, machine learning, redes neurais e apresentando os resultados em um navegador.  Então resulta-se em um artigo fundamentado com ótimas técnicas para aplicabilidade, servindo para a criação do robô de investimento e até mesmo ser utilizado como base para criação de outros algoritmos que façam uso de redes neurais e estatística.



Palavras-chave


Estatística, Redes Neurais, Machine Learning, Inteligência Artificial

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DOI: http://dx.doi.org/10.33947/2316-7394-v7n1-3535